Uutiset

Kun AI-mallit kehittyvät triljoonan parametrin asteikkojen ulkopuolelle, teollisuus vaatii äärimmäistä suorituskykyä ja kapasiteettia. Syötä NVIDIA H100 96 Gt PCIE OEM-kaikkien aikojen tehokkain PCIE-pohjainen GPU, yhdistämällä suppiloarkkitehtuuri, 96 Gt erittäin nopeaa HBM3-muistia ja FP8-tarkkuuski

AI-skaalautuvuuden, reaaliaikaisen päätelmän ja korkean suorituskyvyn koulutuksen lisääntymisen kysynnän mukaan NVIDIA H100 80 Gt: n PCIE-OEM nousee edistyneimmänä PCIE-pohjaisena GPU: ksi-seuraavan sukupolven muuntajan moottorin kiihtyvyyden, suppilasarkkitehtuurin ja 80 Gt HBM3 -muistin tietokeskuksiin valmis mittakaavalle.

Kun maailma kiihtyy biljoonan parametrin AI-malleihin, korkeamman muistin GPU: n tarve ei ole koskaan ollut kriittisempi. NVIDIA A100 96 Gt: n PCIE -OEM on suunniteltu vastaamaan tätä kasvavaa kysyntää - joka tarjoaa vertaansa vailla olevan muistin kaistanleveyden, suorituskyvyn ja skaalautuvuuden huomattavasti helpommassa hinnassa yrityksen AI -käyttöönotossa.

Shenzhen, Kiina-10. kesäkuuta 2025-Kun generatiiviset AI-mallit kasvavat edelleen monimutkaisuudessa ja koossa, Telefly, korkean suorituskyvyn laskentaratkaisujen tarjoaja Shenzhen Xianghao Communication Equipment Co., Ltd. Tämä julkaisu on räätälöity globaaleille yritysasiakkaille ja tutkimuslaitoksille, ja se tarjoaa yhden tehokkaimmista PCIE-pohjaisista kiihdyttimistä, joita on saatavana markkinoilla-optimoiduilla OEM-kustannuksilla.

Shenzhen, Kiina-10. kesäkuuta 2025-Telefly, johtava GPU- ja AI-palvelinratkaisujen tarjoaja Shenzhen Xianghao Communication Equipment Co., Ltd., on julkaissut virallisesti A100 40 Gt: n PCIE OEM -grafiikan kortin, joka tarjoaa kustannustehokkaan mutta tehokkaan ratkaisun yrityksille, joka on keskittynyt AI-malliharjoitteluun, syvään oppimiseen ja suureen sakkan tietojenkäsittelyyn.

GPU (grafiikan prosessointiyksikkö) on erikoistunut prosessori, joka on alun perin suunniteltu nopeuttamaan grafiikan renderointia. Toisin kuin CPU (keskuskäsittelyyksikkö), joka käsittelee monenlaisia ​​yleiskäyttöisiä tehtäviä, GPU on optimoitu monien toimintojen käsittelemiseen rinnakkain-etenkin ne, joihin liittyy matriisi- ja vektorilaskelmia, jotka ovat yleisiä kuvankäsittelyssä, 3D-renderoinnissa ja viime aikoina koneoppimisessa.